OmniMarket LLM
OmniMarket LLM
14B Financial Research Language Model
140亿参数级金融研究专用语言模型 · 内测中
OmniMarket LLM 将语言智能融入金融研究。通过自然语言交互，将金融信息、历史背景与研究分析连接在 OmniMarket 统一的产品体验中。
OmniMarket LLM 是面向金融研究场景构建的专用语言模型，为金融信息理解、研究型对话与比较分析提供语言智能支持。产品目前处于内部测试阶段，尚未对外公开发布。
产品能力
五项核心能力
Financial Understanding 金融信息理解
在金融语境中理解公司、行业、指标与披露文本。
用户价值：语言理解建立在金融语义之上，而不是通用闲聊。
Research Conversations 研究型对话
以研究目标为中心的对话，围绕问题持续深入。
用户价值：对话推进研究，而不是一次性问答。
Historical Context 历史背景
把当前问题放回历史脉络，说明演变过程。
用户价值：结论带着时间维度。
Comparative Analysis 比较分析
跨公司、跨行业、跨时间的比较分析。
用户价值：在比较中定位价值与风险。
Research Continuity 研究连续性
延续既有研究记录与上下文，让研究可以接续。
用户价值：研究随时间为研究积累，而不是每次从头开始。
产品入口
如何使用 OmniMarket LLM
OmniMarket LLM 面向 OmniMarket AI 的金融研究场景提供语言智能支持。产品目前处于内部测试阶段，不提供公开注册或购买；如需演示、试用或合作洽谈，可通过官方邮箱与我们联系。